AI-разметка товаров по отзывам

Превратите тысячи отзывов в готовую разметку всего каталога

Загрузите товарный фид и отзывы. Введите свойства — «свежий», «стойкий», «романтичный». Получите точную разметку 10 000+ товаров с учётом контекста и отрицаний.

10 000+
товаров размечаются за один запуск
100 000+
отзывов анализируются с учётом контекста
любые свойства, которые вы придумаете

Убедитесь в точности до того, как загрузите свои данные

Два способа увидеть результат своими глазами.

Загрузите свой фид

1 000 отзывов — разметка по 3 свойствам за 10 минут. Увидите, как ваши покупатели на самом деле описывают ваши ароматы.

Посмотрите демо-разметку

Реальные данные парфюмерного каталога: 5 000 товаров, 50 000 отзывов, свойства «свежий», «сладкий», «стойкий».

Данные, которые раньше были невозможны

01

Новые категории на сайте за часы

Придумали «ароматы чистоты»? Сервис покажет, какие товары покупатели реально так описывают. Наполняйте категорию фактами, а не догадками.

02

Рассылки, которые попадают в предпочтения

Покупатель берёт только лёгкие ароматы? Вы это увидите в разметке и отправите ему подборку лёгких — а не случайную скидку на всё подряд.

03

Единый инструмент для всех отделов

Маркетологу — подборки по настроению. Закупщику — каких свойств не хватает. Контент-менеджеру — описания на языке покупателей. Один сервис, разные срезы.

04

Фильтры, которых нет у конкурентов

Стойкость, свежесть, молекулярность, характер аромата — любые свойства. Маркетплейсы дают фильтр по бренду и цене. Вы даёте фильтр по ощущениям.

Вы хотите, чтобы данные работали, а не пылились

Вы хотите превратить свои данные в конкурентное преимущество? Чтобы каждый отдел принимал решения на основе фактов, а не интуиции?

У вас десятки тысяч отзывов, но они лежат мёртвым грузом
Вы вручную читаете отзывы, чтобы собрать подборку для рассылки
Маркетолог просит «подбери свежие ароматы» — кто-то тратит на это два дня
На сайте только фильтр по бренду и цене, а покупатели ищут по ощущениям
Маркетплейсы забирают клиентов, а ваш каталог выглядит так же, как у всех
Вы пробовали размечать товары вручную — и бросили на 200-м из 10 000

Три сценария — одна платформа

01

Загружаете фид

XML/YML файлом или по ссылке — система парсит 10 000+ товаров за секунды

02

Загружаете отзывы

Система автоматически привязывает их к товарам по ID или по названию

03

Вводите свойства

«Чистый», «свежий», «утренний» — любые слова, которые опишут вашу будущую категорию

04

Получаете разметку

Сколько раз покупатели упомянули каждое свойство для каждого товара, с учётом отрицаний

05

Скачиваете результат

CSV-файл с полной таблицей, готовой для загрузки в CMS

01

Задаёте свойства

Релевантные для рассылки — «лёгкий», «летний», «стойкий»

02

Получаете топ товаров

По каждому свойству — основанный на реальном восприятии покупателей, а не на описаниях поставщика

03

Видите сводку

«Лёгкий: 4 230 товаров, Летний: 2 100, Стойкий: 8 500» — сразу понятно, хватит ли для подборки

04

Скачиваете список

И используете для сегментированной рассылки

01

Одна загрузка

Фид и отзывы загружаются один раз

02

Разные свойства

Маркетолог задаёт «настроение», закупщик — «стойкость», контент-менеджер — «характер аромата»

03

Каждый получает свой срез

Без дублирования работы и без очереди к аналитику

Контроль вместо догадок

Данные работают на вас. Каждый отдел принимает решения за минуты.

Перестанете гадать, что покупатели думают о ваших товарах — будете знать в цифрах, по каждому свойству

Почувствуете контроль: данные наконец работают на вас, а не пылятся в базе

Менеджеры перестанут тратить дни на ручную работу и начнут принимать решения за минуты

Каталог отличается от конкурентов — фильтрами и категориями, построенными на реальном восприятии

Рассылки станут точнее — рекомендации основаны на данных, а не на интуиции

Все отделы получат единый инструмент — и перестанут дублировать работу друг друга

Отвечаем на главные вопросы

Товары без отзывов просто пропускаются. Вы увидите в сводке, сколько товаров размечено, а сколько нет. Даже если покрытие 60–70% — это уже тысячи товаров, размеченных за часы вместо месяцев ручной работы.
Сервис учитывает отрицания и контекст. «Не свежий» = минус одно упоминание. «Свежий, но быстро выветривается» корректно разделяется на +1 к свежести и -1 к стойкости. Вы можете проверить точность на выборке перед тем, как использовать данные.
Разметка работает в фоне. Вы запускаете процесс, занимаетесь другими задачами и получаете уведомление, когда всё готово. Загрузка фида — секунды, сопоставление — минуты, разметка полного каталога — часы, не дни.

Мы заменяем то, что не работает

Ручная разметка
Месяцы работы одного человека

Маркетолог читает отзывы, отмечает в таблице. При 10 000 товаров и 100 000 отзывов это нереально. И каждое новое свойство — всё заново.

Поиск по ключевым словам
Не понимает контекст

Ctrl+F находит «свежий», но не понимает «не свежий», «раньше был свежий, теперь нет». Результат — мусор, которому нельзя доверять.

BI-инструменты
Не читают текст отзывов

Работают с числами: продажи, конверсии, средний чек. Но не умеют извлекать свойства из текста. Вы видите, что товар продаётся, но не знаете почему.

Превратите отзывы в конкурентное преимущество

Загрузите фид, добавьте отзывы, задайте свойства — и получите разметку всего каталога.

Загрузить фид и попробовать